#AI: Οι κρυφοί αλγόριθμοι που διαμορφώνουν τη ζωή μας

Το πώς η τεχνητή νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι επηρεάζουν τις πληροφορίες στις οποίες έχουμε πρόσβαση συζητήθηκε στη Βουλή στις 21 Νοεμβρίου κατά τη διάρκεια της ετήσιας διάλεξης του Αξιολόγηση Επιλογών Επιστήμης και Τεχνολογίας (ΣΤΟΑ). Το STOA παρέχει στους ευρωβουλευτές ανεξάρτητες, υψηλής ποιότητας και επιστημονικά αμερόληπτες μελέτες και πληροφορίες για να βοηθήσει στην αξιολόγηση του αντίκτυπου των νέων τεχνολογιών.

Τι είναι οι αλγόριθμοι

Οι αλγόριθμοι είναι ένα σύνολο κανόνων και εντολών, που συνήθως εκφράζονται σε κώδικα υπολογιστή, σχεδιασμένο να λύνει ένα πρόβλημα. Μπορούν να εφαρμοστούν σε οτιδήποτε, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι την απασχόληση.

Κατά τη διάρκεια της κεντρικής διάλεξής του, ο καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Μπρίστολ Nello Cristianini τόνισε την αξία των αλγορίθμων λόγω της δυνατότητάς τους να επηρεάζουν τη συμπεριφορά των ανθρώπων. «Η συμπεριφορά των ανθρώπων μπορεί πραγματικά να προβλεφθεί με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά τους», είπε. «Μπορούμε να προβλέψουμε τι θα κάνουμε οι περισσότεροι από εμάς σε τυπικές καταστάσεις. Αυτό μπορεί φυσικά να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή μηχανών που μιμούνται τη συμπεριφορά των ανθρώπων».

Αυτοί οι αλγόριθμοι επηρεάζουν το μεγαλύτερο μέρος της ζωής μας σε καθημερινή βάση, αλλά οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν ιδέα για το πώς λειτουργούν, καθώς αυτοί οι αλγόριθμοι μπορεί να είναι πολύ περίπλοκοι. Μπορούν επίσης να είναι προκατειλημμένοι λόγω του τρόπου με τον οποίο προγραμματίστηκαν ή λόγω των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή τους.

Η ανάγκη για διαφάνεια

Διαφήμιση

Η πρόεδρος του STOA, Εύα Καϊλή, Ελληνίδα μέλος της ομάδας S&D, συζήτησε στην ετήσια διάλεξη πώς οι αλγόριθμοι μπορούν να επηρεάσουν τους πάντες και τα πάντα, για παράδειγμα μέσω του newsfeed που παρέχεται σε πλατφόρμες όπως η Google ή το Facebook.

«Αν δεν ξέρουμε καν πώς προέρχονται αυτές οι αποφάσεις από αλγόριθμους στο newsfeed μας, πώς μπορούμε να κρίνουμε την ποιότητα αυτών των αποφάσεων;» είπε.

Προκλήσεις

Ωστόσο, η επίτευξη μεγαλύτερης διαφάνειας απέχει πολύ από το να είναι η μόνη πρόκληση που περιλαμβάνει αλγόριθμους.

Ο Μιχαήλ Μπλέτσας, από το MIT Media Lab, είπε στους ευρωβουλευτές: «Η διαφάνεια από μόνη της δεν πρόκειται να λύσει τίποτα εκτός και αν έχετε ανθρώπους που καταλαβαίνουν πραγματικά τι συμβαίνει». Και πρόσθεσε: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού, θα εκπλαγείτε με το πόσες εφαρμογές χρησιμοποιείται».

Ο Μπλέτσας συνέχισε: «Βρισκόμαστε στο τέλος μιας τεχνολογικής επανάστασης και τώρα πρέπει να μαζέψουμε τα κομμάτια και να βασιστούμε στα αποτελέσματα αυτής της επανάστασης».

Ο Michiel Kolman, από τη Διεθνή Ένωση Εκδοτών και την Elsevier, επεσήμανε ότι οι μηχανές είχαν επίσης τους περιορισμούς τους: «Υπάρχουν δυνατότητες να ξεγελάσεις τις μηχανές με τρόπο που δεν μπορείς να ξεγελάσεις τους ανθρώπους».