Είναι αλήθεια ότι έχει γίνει πολλή δουλειά από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή από τότε που ανέλαβε τα καθήκοντά της η Πρόεδρος Ursula Von der Leyen και η ομάδα της. Τον Δεκέμβριο του 2019 είχε ήδη υποσχεθεί μια «νομοθετική πρόταση» για την τεχνητή νοημοσύνη – αυτό που παραδόθηκε ήταν μια Λευκή Βίβλος για την ΤΝ τον Φεβρουάριο. Αν και αυτό, ομολογουμένως, δεν είναι μια νομοθετική πρόταση, είναι ένα έγγραφο που ξεκίνησε τη συζήτηση για την ανθρώπινη και ηθική τεχνητή νοημοσύνη, τη χρήση Big Data και πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία πλούτου για την κοινωνία και τις επιχειρήσεις.
Η Λευκή Βίβλος της Επιτροπής τονίζει τη σημασία της καθιέρωσης μιας ομοιόμορφης προσέγγισης για την τεχνητή νοημοσύνη στα 27 κράτη μέλη της ΕΕ, όπου διάφορες χώρες έχουν αρχίσει να υιοθετούν τη δική τους προσέγγιση όσον αφορά τη ρύθμιση και, επομένως, ενδεχομένως, δημιουργούν φραγμούς στην ενιαία αγορά της ΕΕ. Επίσης, σημαντικό για την Huawei, μιλάει για σχέδια για μια προσέγγιση βασισμένη στον κίνδυνο για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης.
Στη Huawei μελετήσαμε τη Λευκή Βίβλο με ενδιαφέρον και μαζί με (περισσότερους από 1,250!) άλλους ενδιαφερόμενους, συνεισφέραμε στη δημόσια διαβούλευση της Επιτροπής, η οποία ολοκληρώθηκε στις 14 Ιουνίου, δίνοντας τη συμβολή και τις ιδέες μας ως ειδικοί που εργάζονται σε αυτόν τον τομέα.
Βρίσκοντας την ισορροπία
Το κύριο σημείο που τονίσαμε στην Επιτροπή είναι η ανάγκη να βρεθεί η σωστή ισορροπία μεταξύ της επιτρεπόμενης καινοτομίας και της εξασφάλισης επαρκούς προστασίας για τους πολίτες.
Ειδικότερα, εστιάσαμε στην ανάγκη ρύθμισης των εφαρμογών υψηλού κινδύνου σε ένα σαφές νομικό πλαίσιο και προτείναμε ιδέες για τον ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Από αυτή την άποψη, πιστεύουμε ότι ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να βασίζεται στην εφαρμογή της, με τις εκτιμήσεις κινδύνου να επικεντρώνονται στην προβλεπόμενη χρήση της εφαρμογής και στον τύπο του αντίκτυπου που προκύπτει από τη λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης. Εάν υπάρχουν λεπτομερείς λίστες αξιολόγησης και διαδικασίες ώστε οι εταιρείες να κάνουν τις δικές τους αυτοαξιολογήσεις, τότε αυτό θα μειώσει το κόστος της αρχικής αξιολόγησης κινδύνου – το οποίο πρέπει να ταιριάζει με τις ειδικές απαιτήσεις του κλάδου.
Συνιστήσαμε στην Επιτροπή να εξετάσει το ενδεχόμενο να συγκεντρώσει οργανώσεις καταναλωτών, ακαδημαϊκούς κύκλους, κράτη μέλη και επιχειρήσεις για να αξιολογήσει εάν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί ως υψηλού κινδύνου. Υπάρχει ήδη ένας καθιερωμένος φορέας που έχει συσταθεί για να ασχολείται με τέτοιου είδους πράγματα – η μόνιμη Τεχνική Επιτροπή Συστημάτων Υψηλού Κινδύνου (TCRAI). Πιστεύουμε ότι αυτός ο οργανισμός θα μπορούσε να αξιολογήσει και να αξιολογήσει τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με βάση κριτήρια υψηλού κινδύνου τόσο νομικά όσο και τεχνικά. Εάν αυτό το όργανο έπαιρνε κάποιο έλεγχο, σε συνδυασμό με ένα εθελοντικό σύστημα σήμανσης, το προσφερόμενο μοντέλο θα ήταν ένα μοντέλο διακυβέρνησης που:
• Λαμβάνει υπόψη ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού.
• θέτει τα σωστά κριτήρια και στοχεύει τον επιδιωκόμενο στόχο της διαφάνειας για τους καταναλωτές/επιχειρήσεις.
• παρέχει κίνητρα για την υπεύθυνη ανάπτυξη και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και
• δημιουργεί ένα οικοσύστημα εμπιστοσύνης.
Εκτός από τις εφαρμογές υψηλού κινδύνου της τεχνητής νοημοσύνης, έχουμε δηλώσει στην Επιτροπή ότι το υφιστάμενο νομικό πλαίσιο που βασίζεται στη βασισμένη σε σφάλματα και στη συμβατική ευθύνη είναι επαρκές – ακόμη και για τεχνολογίες αιχμής όπως η τεχνητή νοημοσύνη, όπου θα μπορούσε να υπάρξει φόβος ότι η νέα τεχνολογία απαιτεί νέους κανόνες. Ωστόσο, η πρόσθετη ρύθμιση είναι περιττή. θα ήταν υπερβολικά επαχθές και θα αποθάρρυνε την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Από όσα γνωρίζουμε για την τρέχουσα σκέψη εντός της Επιτροπής, φαίνεται ότι σχεδιάζει επίσης να υιοθετήσει μια προσέγγιση βάσει κινδύνου για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, η Επιτροπή προτείνει να εστιάσουμε βραχυπρόθεσμα σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης «υψηλού κινδύνου» – δηλαδή είτε σε τομείς υψηλού κινδύνου (όπως η υγειονομική περίθαλψη) είτε σε χρήση υψηλού κινδύνου (για παράδειγμα εάν παράγει νομικά ή παρόμοια σημαντικά αποτελέσματα στα δικαιώματα ενός ατόμου).
Τι συμβαίνει λοιπόν;
Η Επιτροπή έχει πολλή δουλειά να κάνει για να λάβει όλες τις απαντήσεις στις διαβουλεύσεις, λαμβάνοντας υπόψη τις ανάγκες των επιχειρήσεων, της κοινωνίας των πολιτών, των εμπορικών ενώσεων, των ΜΚΟ και άλλων. Η πρόσθετη επιβάρυνση της αντιμετώπισης της κρίσης του κορωνοϊού δεν βοήθησε τα πράγματα, με την επίσημη απάντηση από την Επιτροπή να μην αναμένεται πλέον μέχρι το 1ο τρίμηνο του 2021.
Ο κορωνοϊός έχει αλλάξει φυσικά το παιχνίδι για τη χρήση της τεχνολογίας στην υγειονομική περίθαλψη και αναμφίβολα θα έχει αντίκτυπο στη σκέψη της Επιτροπής σε αυτόν τον τομέα. Όροι όπως η «τηλεϊατρική» συζητιούνται εδώ και χρόνια, αλλά η κρίση έχει μετατρέψει τις εικονικές διαβουλεύσεις σε πραγματικότητα – σχεδόν εν μία νυκτί.
Πέρα από την υγειονομική περίθαλψη, βλέπουμε ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται συνεχώς σε τομείς όπως η γεωργία και στις προσπάθειες της ΕΕ για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Είμαστε περήφανοι στη Huawei που είμαστε μέρος αυτής της συνεχούς ψηφιακής ανάπτυξης στην Ευρώπη – μια περιοχή στην οποία και για την οποία εργαζόμαστε εδώ και 20 χρόνια. Η ανάπτυξη των ψηφιακών δεξιοτήτων βρίσκεται στο επίκεντρο αυτού, η οποία όχι μόνο εξοπλίζει τις μελλοντικές γενιές με τα εργαλεία για να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα επιτρέψει επίσης στο σημερινό εργατικό δυναμικό να είναι ενεργό και ευέλικτο σε έναν συνεχώς μεταβαλλόμενο κόσμο: υπάρχει ένα ανάγκη για μια προσέγγιση χωρίς αποκλεισμούς, βασισμένη στη δια βίου μάθηση και με γνώμονα την καινοτομία για την εκπαίδευση και την κατάρτιση της τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθηθούν οι άνθρωποι να μεταβαίνουν απρόσκοπτα μεταξύ των θέσεων εργασίας. Η αγορά εργασίας έχει επηρεαστεί σε μεγάλο βαθμό από την κρίση και χρειάζονται γρήγορες λύσεις.
Καθώς περιμένουμε την επίσημη απάντηση της Επιτροπής στη Λευκή Βίβλο, τι άλλο μπορούμε να πούμε για την τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη; Καλύτερη υγειονομική περίθαλψη, ασφαλέστερες και καθαρότερες μεταφορές, πιο αποτελεσματική κατασκευή, έξυπνη γεωργία και φθηνότερες και πιο βιώσιμες πηγές ενέργειας: αυτά είναι μερικά μόνο από τα οφέλη που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στις κοινωνίες μας και στην ΕΕ συνολικά. Η Huawei θα συνεργαστεί με τους φορείς χάραξης πολιτικής της ΕΕ και θα προσπαθήσει να διασφαλίσει ότι η περιοχή έχει τη σωστή ισορροπία: καινοτομία σε συνδυασμό με προστασία των καταναλωτών.
