Πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη — και το πιο έξυπνο cloud — για να λύσουμε μερικά από τα μεγαλύτερα κλιματικά προβλήματα της Ευρώπης

Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει θέσει σε εφαρμογή μερικά από τα πιο φιλόδοξα σχέδια στον κόσμο στόχους: επίτευξη μηδενικών καθαρών εκπομπών έως το 2050, μείωση των εκπομπών κατά 55% έως το 2030 και στόχος μείωσης κατά 90% έως το 2040. Η επίτευξη αυτού του στόχου θα απαιτήσει κάτι περισσότερο από σταδιακή αλλαγή: απαιτεί έναν θεμελιώδη, συστημικό μετασχηματισμό του τρόπου με τον οποίο ζούμε, εργαζόμαστε και κατασκευάζουμε πράγματα, γράφει η Sasha Rubel, επικεφαλής πολιτικής τεχνητής νοημοσύνης, EMEA, Amazon Web Services (AWS).

Η αντιμετώπιση αυτής της στιγμής θα απαιτήσει την πλήρη αξιοποίηση της δύναμης της τεχνολογίας και της καινοτομίας. Με την αυγή της Τεχνητής Νοημοσύνης, έχουμε στη διάθεσή μας ένα ισχυρό εργαλείο και με περισσότερα από οι μισές ευρωπαϊκές επιχειρήσεις χρησιμοποιώντας το ήδη, προσφέρει μια μεγάλη ευκαιρία για τον πλανήτη.

Η βιωσιμότητα του ίδιου του cloud

Το ταξίδι ξεκινά με την υποκείμενη υποδομή που έχει κατασκευαστεί και λειτουργεί υπεύθυνα. Η υποδομή cloud χρειάζεται ενεργειακούς και υδάτινους πόρους. Καθώς η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης επιταχύνεται, επιβάλλεται να διασφαλιστεί ότι η υποδομή που την τροφοδοτεί είναι αποτελεσματική και βιώσιμη.

Η αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης απαιτεί συνεχή καινοτομία στον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε, κατασκευάζουμε και ψύχουμε τις εγκαταστάσεις μας. Η αποδοτικότητα των κέντρων δεδομένων μετριέται συνήθως με βάση την Αποτελεσματικότητα Χρήσης Ενέργειας (PUE), όπου η βαθμολογία 1.0 αντιπροσωπεύει την τέλεια απόδοση. Ο παγκόσμιος δείκτης PUE της AWS ανέρχεται στο 1.15, με τις ευρωπαϊκές εγκαταστάσεις μας με τις καλύτερες επιδόσεις να φτάνουν το χαμηλότερο επίπεδο του 1.04 και τα νεότερα στοιχεία των κέντρων δεδομένων μας να στοχεύουν στο 1.08. Αυτά τα στοιχεία συγκρίνονται ευνοϊκά τόσο με τον μέσο όρο του κλάδου του δημόσιου cloud που είναι 1.25 όσο και με τον μέσο όρο του 1.63 για τα εσωτερικά κέντρα δεδομένων επιχειρήσεων, όπως εκτιμάται από την International Data Corporation.

Η αποτελεσματικά σχεδιασμένη και λειτουργούμενη υποδομή κέντρων δεδομένων προσφέρει ουσιαστικά περιβαλλοντικά οφέλη για τους πελάτες. Σύμφωνα με μια ανεξάρτητη μελέτη Σύμφωνα με την Accenture, η υποδομή AWS είναι έως και 4.1 φορές πιο ενεργειακά αποδοτική από το μέσο ευρωπαϊκό κέντρο δεδομένων επιχειρήσεων — και όταν οι φόρτοι εργασίας βελτιστοποιούνται στο AWS, το σχετικό αποτύπωμα άνθρακα μπορεί να μειωθεί έως και 98%.

Διαχείριση ενέργειας και νερού χωρίς άνθρακα

Η βιώσιμη τροφοδοσία αυτής της υποδομής είναι εξίσου σημαντική. Σύμφωνα με το BloombergNEF, η Amazon συνεχίζει να Ο μεγαλύτερος εταιρικός αγοραστής ενέργειας χωρίς άνθρακα στην Ευρώπη, με περισσότερα από 260 ευρωπαϊκά έργα (700 παγκοσμίως), τα οποία θα παρέχουν ισχύ άνω των 10 GW (40 GW παγκοσμίως). 

Όσον αφορά το νερό, η AWS έχει δεσμευτεί να είναι θετική ως προς το νερό έως το 2030, επιστρέφοντας περισσότερο νερό στις κοινότητες από ό,τι χρησιμοποιεί σε άμεσες λειτουργίες. Αυτό περιλαμβάνει την εστίαση στην αποδοτικότητα, την ανακύκλωση, την επαναχρησιμοποίηση και την αναπλήρωση. Μέχρι το τέλος του 2024, η AWS είχε ήδη ξεπεράσει αυτόν τον στόχο κατά 53%. Μάλιστα, σε χώρες όπως η Ιρλανδία και η Σουηδία, τα κέντρα δεδομένων μας δεν χρησιμοποιούν νερό για ψύξη για το 95% του έτους.

Η βιωσιμότητα ως αρχή σχεδιασμού για το cloud

Όταν οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις μεταβαίνουν στο cloud, κάνουν ένα σημαντικό πρώτο βήμα προς τη μείωση του περιβαλλοντικού τους αποτυπώματος. Αλλά το ταξίδι δεν σταματά στη μετάβαση. Ο τρόπος με τον οποίο οι οργανισμοί σχεδιάζουν, διαχειρίζονται και βελτιστοποιούν συνεχώς τα φόρτα εργασίας τους στο cloud καθορίζει τον πραγματικό περιβαλλοντικό αντίκτυπο των ψηφιακών τους λειτουργιών. Και εδώ είναι που επιτυγχάνονται τα πιο ουσιαστικά —και τα πιο παραβλεπόμενα— οφέλη για τη βιωσιμότητα.

Στην AWS, σκεφτόμαστε αυτό το θέμα υπό το πρίσμα της κοινής ευθύνης. Οι εταιρείες cloud είναι υπεύθυνες για τη βιωσιμότητα του cloud: την υποδομή, την ενέργεια που χρησιμοποιείται, την αποδοτικότητα των εγκαταστάσεών μας, ενώ οι οργανισμοί είναι υπεύθυνοι για αυτό που ονομάζουμε βιωσιμότητα στο cloud: τις επιλογές που κάνουν σχετικά με τον τρόπο που σχεδιάζουν και χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες cloud. 

Για να είμαστε ενεργοί συνεργάτες σε αυτό το ταξίδι, αναπτύξαμε το Καλά Αρχιτεκτονικό Πλαίσιο AWS, ένα ολοκληρωμένο σύνολο αρχών σχεδιασμού, βέλτιστων πρακτικών και σχεδίων βελτίωσης που βοηθούν τους οργανισμούς να δημιουργήσουν αρχιτεκτονικές cloud με γνώμονα τη βιωσιμότητα. Καλύπτει τα πάντα, από το σωστό μέγεθος των υπολογιστικών πόρων και τη διαχείριση των κύκλων ζωής δεδομένων, έως τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας του κώδικα και τη μείωση των περιττών μεταφορών δικτύου. Ο στόχος είναι η ενσωμάτωση της βιωσιμότητας σε κάθε αρχιτεκτονική απόφαση — όχι ως δεύτερη σκέψη, αλλά ως βασική αρχή σχεδιασμού, όπως ακριβώς η ασφάλεια ή η βελτιστοποίηση του κόστους.

Παρέχουμε επίσης το Εργαλείο Αποτυπώματος Άνθρακα Πελατών AWS, το οποίο επιτρέπει σε οποιονδήποτε πελάτη της AWS να παρακολουθεί, να μετρά και να προβλέπει τις εκπομπές άνθρακα που σχετίζονται με τη χρήση του cloud, χρησιμοποιώντας δεδομένα που ευθυγραμμίζονται με το πρότυπο Greenhouse Gas Protocol. Οι πελάτες μπορούν να βλέπουν τις εκπομπές ανά γεωγραφική περιοχή, καθώς και τις εκτιμώμενες εκπομπές που έχουν αποφύγει χρησιμοποιώντας την AWS αντί για την εσωτερική υποδομή. Η παροχή στους οργανισμούς ορατότητας στις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις είναι ένα κρίσιμο πρώτο βήμα για τη μείωσή τους.

Για να βοηθήσει τους πελάτες να μειώσουν ενεργά τις εκπομπές του αποτυπώματος cloud τους, η AWS προσφέρει μια αυξανόμενη σουίτα εργαλείων. Από υπηρεσίες που αναλύουν την αξιοποίηση των υπολογιστικών πόρων και προτείνουν σωστό μέγεθος για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας, έως πλαίσια που επικυρώνουν τις διαμορφώσεις υποδομών σε σχέση με τις βέλτιστες πρακτικές βιωσιμότητας. Το αποτέλεσμα είναι ένας συνεχής κύκλος βελτιστοποίησης.

Οι οργανισμοί δεν απλώς μεταναστεύουν και προχωρούν — μετρούν, μαθαίνουν και βελτιώνονται. Η βιωσιμότητα ενσωματώνεται στον τρόπο λειτουργίας τους στο cloud, όχι σε ένα επιπλέον βήμα που γίνεται στο τέλος. Και καθώς τα φόρτα εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνονται σε όλη την Ευρώπη, αυτός ο κλάδος αποκτά ακόμη μεγαλύτερη σημασία: κάθε αρχιτεκτονική επιλογή, από τον τύπο στιγμιότυπου που θα χρησιμοποιηθεί, έως τον τρόπο αποθήκευσης και επεξεργασίας των δεδομένων. Υπάρχουν εργαλεία και πλαίσια για να κάνουν αυτές τις επιλογές τεκμηριωμένες.

Τεχνητή Νοημοσύνη σε δράση σε όλη την Ευρώπη

Με μια υποδομή cloud σχεδιασμένη τόσο για την αποτελεσματικότητα όσο και για τη συνεχή βελτίωση της βιωσιμότητας, το ερώτημα γίνεται: τι μπορούμε να βασιστούμε σε αυτήν; Σε όλη την Ευρώπη, βλέπουμε ήδη την απάντηση — εταιρείες και ερευνητές εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ορισμένες από τις πιο δύσκολες κλιματικές προκλήσεις. Αυτό που προκύπτει δεν είναι μια ενιαία λύση αλλά ένα μοτίβο: η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την επανεξέταση των υλικών, την καλύτερη κατανόηση των φυσικών συστημάτων και την υποστήριξη πιο βιώσιμων τρόπων παραγωγής. Είναι ένα μοτίβο πάνω στο οποίο βασιζόμαστε ενεργά: μέσω της Έργο Πρωτοπόρων AWSΗ AWS υποστηρίζει τις νεοσύστατες επιχειρήσεις που μετατρέπουν την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε μετρήσιμο, βιώσιμο αντίκτυπο.

Μια ευρωπαϊκή νεοσύστατη επιχείρηση που ονομάζεται Πάεμπλ εργάζεται για τη μείωση των εκπομπών CO₂ στον κατασκευαστικό κλάδο χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει μια φυσική διαδικασία που μετατρέπει το CO₂ σε βράχο. Αυτό που κανονικά θα χρειαζόταν χρόνια, τώρα μπορεί να συμβεί σε ώρες. Το αποτέλεσμα είναι ένα υλικό που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε σκυρόδεμα ενώ αποθηκεύει άνθρακα. Κάθε τόνος υλικού Paebbl αποθηκεύει περίπου 220 κιλά CO₂, μετατρέποντας ουσιαστικά τα κτίρια και τις υποδομές σε μέρος της κλιματικής λύσης και όχι στο πρόβλημα. Επιπλέον, η εταιρεία συνεργάζεται με την AWS χρησιμοποιώντας σκυρόδεμα που αποθηκεύει άνθρακα σε ένα κέντρο δεδομένων στην Ισπανία για να μειώσει τον ενσωματωμένο άνθρακα στα ίδια τα δομικά υλικά.

Ένα άλλο παράδειγμα προέρχεται από την ιρλανδική εταιρεία XOCEAN που χρησιμοποιεί αυτόνομα σκάφη μηδενικών εκπομπών για τη συλλογή λεπτομερών δεδομένων σχετικά με τα θαλάσσια περιβάλλοντα. Αυτά τα συστήματα μπορούν να λειτουργούν συνεχώς και σε κλίμακα, υποστηρίζοντας τα πάντα, από την ανάπτυξη υπεράκτιας αιολικής ενέργειας έως την παρακολούθηση των οικοσυστημάτων. Συνδυάζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη με τη συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, μετατρέπουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων των ωκεανών σε πληροφορίες που μπορούν να καθοδηγήσουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τη διατήρηση και την ενέργεια χωρίς άνθρακα.

Στην ξηρά, η γεωργία είναι ένας άλλος τομέας όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να κάνει μια απτή διαφορά. Πλατφόρμες όπως xFarm χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν τους αγρότες να διαχειρίζονται τις καλλιέργειες πιο αποτελεσματικά, να μειώσουν τις εισροές και να υιοθετήσουν πιο αναγεννητικές πρακτικές. Συνδυάζοντας δορυφορικά δεδομένα, αισθητήρες και αναλυτικά στοιχεία, αυτά τα εργαλεία παρέχουν στους αγρότες σαφέστερες και πιο έγκαιρες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο διαχείρισης του εδάφους, του νερού και των καλλιεργειών. Στόχος δεν είναι μόνο η υψηλότερη παραγωγικότητα, αλλά και πιο ανθεκτικά και βιώσιμα συστήματα τροφίμων.

Τέλος, η Τεχνητή Νοημοσύνη διαδραματίζει επίσης ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο στην υποστήριξη του εκσυγχρονισμού και της σταθεροποίησης των ενεργειακών της συστημάτων στην Ευρώπη. Γεωγραφικό πλάτος 40 χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες και τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους οργανισμούς να παρακολουθούν τη χρήση γης, τις υποδομές και τους περιβαλλοντικούς κινδύνους. Η τεχνολογία της υποστηρίζει πιο έξυπνο σχεδιασμό για έργα ενέργειας χωρίς άνθρακα, βελτιώνει την ανθεκτικότητα του δικτύου και μπορεί ακόμη και να βοηθήσει τις κοινότητες να ανταποκριθούν ταχύτερα σε κλιματικά γεγονότα, όπως πλημμύρες και πυρκαγιές.

Συνολικά, αυτές οι εταιρείες — με την υποστήριξη του Έργου AWS Pioneers — δείχνουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντιμετωπίσει τις κλιματικές προκλήσεις με τρόπους που είναι πρακτικοί και μετρήσιμοι.

Η ώρα για δράση είναι τώρα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη ουσιαστικό αντίκτυπο στις κοινωνίες μας. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη Σύμφωνα με έρευνα που πραγματοποιήθηκε από την AWS και την Telecom Advisory Service, η Τεχνητή Νοημοσύνη με δυνατότητα cloud θα μπορούσε να προσθέσει 1.5 τρισεκατομμύρια δολάρια στο παγκόσμιο ΑΕΠ έως το 2030. Ωστόσο, το πλήρες δυναμικό της τεχνολογίας για δράση για το κλίμα εξαρτάται από δύο πράγματα που λειτουργούν από κοινού: υποδομές που κατασκευάζονται και τροφοδοτούνται με υπευθυνότητα και οργανισμούς που τις χρησιμοποιούν με γνώμονα τη βιωσιμότητα.

Αυτό μας θέτει όλους σε κοινή ευθύνη. Στην AWS, κατασκευάζουμε την πιο αποτελεσματική υποδομή cloud με μηδενικές εκπομπές άνθρακα και ενέργεια, παρέχοντας παράλληλα εργαλεία και πλαίσια για να βοηθήσουμε κάθε πελάτη να βελτιώσει το αποτύπωμα άνθρακα του. Αλλά αυτό δεν είναι κάτι που μπορεί να κάνει οποιαδήποτε εταιρεία μόνη της. Απαιτεί από τις επιχειρήσεις, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους τεχνολόγους να συνεργάζονται — καθιστώντας τη βιωσιμότητα όχι απλώς στόχο, αλλά μια αρχή σχεδιασμού ενσωματωμένη σε κάθε απόφαση.

Η επίτευξη μηδενικών καθαρών εκπομπών έως το 2050 είναι ο βασικός στόχος για την ΕΕ. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει — και θα πρέπει να βοηθήσει. Το cloud στο οποίο λειτουργεί θα πρέπει να αποτελεί μέρος της λύσης και ο τρόπος με τον οποίο όλοι επιλέγουμε να χρησιμοποιήσουμε αυτό το cloud θα καθορίσει εάν θα φτάσουμε εκεί.

Μοιραστείτε αυτό το άρθρο: